疫情初期新冠肺炎研究热点分析与展望_孙旭芝

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　第34期2021年12月No.34December，2021疫情初期新冠肺炎研究热点分析与展望孙旭芝（潍坊市坊子区凤凰街道卫生院，山东 潍坊 261200）摘要：文章以CNKI和Web of Science为数据检索来源，选择了173篇中文文献和20篇英文文献作为样本数据，利用文献计量分析方法对新冠肺炎领域发表的学术文献进行了统计，主要分析了文献发表的总体趋势与期刊分布、作者与重点研究机构的分布、高频关键词与研究热点，系统总结了疫情初期国内外关于新冠肺炎的研究现状、研究热点与未来研究方向，为领域内开展相关研究提供参考。关键词：新冠肺炎；新型冠状病毒；研究热点分析；文献计量中图分类号：G209 文献标志码：A作者简介：孙旭芝（1975—），女，山东潍坊人，主管护师，学士；研究方向：护理管理。江苏科技信息Jiangsu Science & Technology Information0 引言新型冠状病毒性肺炎（以下简称“新冠肺炎”）疫情，给国家的经济发展、企业生产、人们生活等各方面带来了重大冲击，在疫情最严峻的时期，从中央到地方都采取了严格的控制措施应对本次疫情。对科研界来说，必须要拿出勇攀高峰的学术精神，从前端找出病毒源头，从各环节上有效控制疫情蔓延，在临床检测治疗、后期的疫苗研制、经济社会的有序复工生产、受病毒侵害家庭的思想安抚等各方面开展研究，为疫情防控提供全方位的科研成果支撑。习近平总书记2020年2月3日在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒性肺炎疫情工作时的讲话指出，要“加大科研攻关力度，要科学论证病毒来源，尽快查明传染源和传播途径，密切跟踪病毒变异情况，及时研究防控策略和措施”［1］ 。科技部等六部门也联合下发文件，激励广大科研人员在打赢新冠肺炎疫情阻击战中勇立新功。因此，必须发挥科技支撑力量，加大力度开展新冠肺炎的研究。广大科研工作者积极响应号召，针对本次疫情开展了相关方面的研究；同时，中国知网（CNKI）和各学术期刊也充分发挥平台作用，部分期刊积极开展网络首发，由中国知网（CNKI）汇总，建立了“新型冠状病毒性肺炎（OA）”成果播报专项发布平台；Web of Science也建立了“Access free resources to support coronavirusresearch”入口，为广大科研工作者开展新型冠状病毒研究提供平台便利。基于此，为了贯彻习近平总书记提出的“科学防治、精准施策”的总体要求，非常有必要对当下的研究热点进行梳理和分析，本文以CNKI和Web of Science的研究论文为统计源，借助科学分析方法（文献计量分析），进行系统分析与梳理，从总体上掌握国内外新冠肺炎研究热点，并针对当前研究比较薄弱的地方，提出未来的研究展望与建议，为今后更加精准地开展新冠肺炎方面的研究提供参考与借鉴。1 相关文献回顾通过系统梳理自疫情暴发以来国内外期刊的学术文献，学者们的研究大致分为3个方面：一是流行病学研究，主要是通过构建模型，开展系统分析，总结病毒的传播途径，预测疫情的趋势，从而有效控制疾病传播。Tang等［2］ 通过构建数学模型，估计了病毒的基本繁殖数，以此为据衡量疫情暴发的可能性和严重程度，并为确定疾病干预类型和强度提供关键信息；Chan等［3］ 通过对一家5口人被感染的流行病学研究发现，病毒的传播途径存在人际传播的可能；Li等［4］分析了武汉最早的425例确诊病例的数据，来确定新冠肺炎的流行病学特征；Li等［5］ 的研究结论，可能预示着潜在的大规模“第一代”人-人病毒传播；杨雨琦等［6］ 利用SIR传染病模型，预测了重庆市疫情的趋势，根据模型预测重庆于2020年2月25日出现“拐点”；许小可等［7］ 分析了疫情暴发前，武汉市流出人口的地理分布，并分析了他们对疫情传播的影响。二是病毒学方面的研究，主要是通过科学手段分离出病毒的结- -21

　第34期2021年12月No.34December，2021构，进行结构分析与研究，追本溯源；Zhu等［8］ 通过收集到的新冠肺炎患者的样本，通过病毒诊断方法，进行了病毒分离，最后进行了全基因组测序，发现了新型冠状病毒，并进行了命名；Benvenuto等［9］ 将新型冠状病毒的全基因组序列与基因库中的12个高度相似的全基因组序列（5个来自严重急性呼吸综合征，2个来自中东呼吸综合征，5个来自蝙蝠SARS样冠状病毒）进行了比较研究，发现了新型冠状病毒有别于SARS，结构分析显示S糖蛋白和核衣壳蛋白发生了突变；李鹤等［10］ 在冠状病毒结构与分类基础上，讨论了SARS、中东呼吸综合征和新冠肺炎3种病毒的起源、病毒学特点与流行病学概述；宋杲等［11］ 综述了新冠肺炎治疗药物体内外的研究进展；陈嘉源等［12］ 进行新型冠状病毒的溯源研究，尝试解释beta冠状病毒变异快、宿主多等方面的原因。三是医学与临床方面的研究，主要探讨新冠肺炎的症状、诊断和治疗等方面。Huang等［13］ 通过研究，总结了新冠肺炎患者的流行病学、临床、实验室和放射学特征、治疗和临床结果；Wang等［14］ 研究发现，在死亡者中，发热和咳嗽是最常见的首发症状，从出现第一个症状到死亡的平均天数为14 d，且最初的死亡主要发生在老年人身上；马婧等［15］ 研究提出了中医药应对此次疫情的治疗方案；刘心霞等［16］ 探讨了胸腺肽类免疫调节药物在新冠肺炎的预防和治疗中的作用；薛伯寿等［17］ 从中医理论角度分析了清肺排毒汤在疫情防控和临床救治中的作用；吕睿冰等［18］ 通过观察63例临床病例，发现中药在防治新冠肺炎中有一定的作用。2 研究设计2.1 研究方法本文利用文献计量分析方法和社会网络分析工具来系统梳理新冠肺炎疫情方面的相关文献，从总体上把握疫情当下的研究热点。文献计量分析方法是以统计学原理为基础，通过数据客观描述文献的数量特征和变化规律，进而来研究某特定领域的一种方法［19］ 。利用文献计量分析方法，借鉴张翔和丁栋虹的分析方法［20］ ，本文分别对文献数、研究关键词、作者频次、文献来源、重点研究机构、研究热点等方面进行了统计分析。基于此，采用SATI3.2文献题目信息统计分析工具［21］ 、Ucinet 6.0等分析工具，以知识图谱形式呈现新冠肺炎研究领域的研究现状、知识结构、科研合作和发展规律等，通过可视化的形式展现疫情当下，学术界对该领域的研究关注点，为相关学者继续开展研究提供知识基础方面的支撑［22-23］ 。2.2 数据收集本文的样本文献分为两类：中文文献和英文文献。中文文献主要来自国内CNKI平台，外文文献来自Web of Science。为了抗击新冠肺炎疫情，支持学术界开展相关研究，中国知网（CNKI）在各期刊网络首发的基础上，建立了“新型冠状病毒性肺炎（OA）”成果播报专项发布平台，本研究的中文文献均来源于该平台，这是国内目前最权威、最及时的成果汇总，在检索的过程中，为了确保检索的准确性，对一些访谈类、评论类等非学术论文进行了清洗。通过检索，共收集中文学术论文173篇作为样本文献范围之一。新冠肺炎疫情暴发以来，英文期刊也成了学者们发布成果的重要阵地，考虑到新冠肺炎的英文表述在最开始被命名为2019-nCoV，国家卫健委将“新冠肺炎”简称为“NCP”，世界卫生组织将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”，而新型冠状病毒的英文翻译是“Novel Coronavirus”，因此，英文文献检索的策略是将主题词定位为“2019-nCoV”OR“novel coronavirus”OR“NCP”OR“COVID-19”，文献类型是“Article”，进行了扩展检索，共收集20篇英文学术论文作为样本文献范围之一。样本文献获取方式如表1所示。2.3 数据处理SATI软件是由刘启元与叶鹰［21］ 开发设计，通过导入文献题录信息，来进行统计分析的一种工具，它可以进行数据格式的转换、字段抽取、频次统计、矩阵生成等，生成的共现相似矩阵可以直接导入Ucinet等社会网络分析软件，来获得高频关键词、高频作者等表1 样本文献的数据获取来源数据库检索方式文献类型时间跨度检索时间检索结果Web of ScienceTI= “2019-nCoV”ORTI= “novel coronavirus”ORTI= “NCP”ORTI= “COVID-19”Article2019—2020年2020年2月18日20篇CNKI“新型冠状病毒性肺炎（OA）”成果发布平台期刊论文173篇江苏科技信息 · 图书情报- -22

　第34期2021年12月No.34December，2021的共现网络图谱。本文从CNKI和Web of Science检索到的文献，导出的格式分别为Endnote 和txt纯文本，这些格式都是SATI软件可以处理的格式。本文将中英文文献的题录信息分别导入SATI3.2，获得中英文高频关键词、高频机构、高频作者、高频文献来源列表，以及高频关键词和作者的知识图谱，同时生成共现相似矩阵，将其导入 Ucinet6，利用集成的NetDraw，获得高频作者共现网络和高频关键词知识图谱，开展新冠肺炎领域研究热点等方面的研究。3 文献计量分析3.1 文献发表的总体趋势与期刊分布本文首先呈现中文文献的总体发表趋势，为了更加清晰地呈现发文趋势，本文以平均5天为一个时间窗进行统计，在国内疫情暴发初期其发文总体趋势如图1所示。由图1可以看出，自2020年1月21日以来，关于新冠肺炎研究的中文文献数总体呈增长趋势。虽然2月16—18日的总发文量为30篇，但是中国知网“新型冠状病毒性肺炎（OA）”成果播报专项发布平台是实时更新数据的，仅2月17日就发表30篇左右，考虑到时间的滞后，本文预估18日的发文量很可能在30篇左右，因此，本文在计算日平均文献数时，采用了该数值。2月11—15日是文献发表的峰值，数量达到了93篇，占总发文量的53.8%，占到了一半以上。173篇中文文献发表在75种学术期刊上，刊发篇数在3篇及以上的有21种期刊；20篇英文文献发表在13种期刊上；其中总发文数量在5篇及以上的期刊如表2所示。在全部期刊中，中文核心期刊（最新版北大核心）数量达到了23种，总发文量达到了49篇。英文文献全部来自SCI期刊，其中Nature Medicine（影响因子30.6）是领域内的国际顶级期刊。这些数据表明，关于新冠肺炎的研究已初步形成了以重要期刊为主的期刊分布体系。3.2 作者分布与重点研究机构分析在173篇中文样本文献中，共有1 066位作者，发表论文篇数在2篇及以上的作者达到106位，而发表篇数达到4篇及以上的作者有17位；在20篇英文样本文献中，共有143位作者，发表论文数达到2篇的有1位作者，但是两篇文章都不是第一作者；同时，还进行了中英文作者的详细比对，排除了重名作者的出现，主要作者分布情况如表3所示。从表3可以看出，首都医科大学附属北京中医医院的王玉光、四川省医学科学院的边原和陈岷是第一作者发表文献数最多的 3 位学者；香港大学的 YuenKwok-Yung是发表英文文献数量最多的作者；其中，有两位作者来自四川省医学科学院，他们之间具有合作关系，还有另外两位来自四川省医学科学院的作者：童荣生和龙恩武，虽然没有以第一作者发表论文，但是总发表文献数也达到了5篇，他们和上述两位同单位作者科研合作关系紧密。图2是高频作者的共现网络，可以看出，新冠肺炎的研究已经出现了多个内部连接紧密的团队。以第一作者发表文献数最多的共有4家单位，分别是：北京大学第一医院（2篇）、四川大学华西医院（2篇）、首都医科大学附属北京佑安医院（2 篇）和复旦大学附属中山医院（2 篇），图1 中文文献变化趋势注：本文预估2020年2月18日发文量为30篇，从而得到日平均文献数为20篇。表2 主要中英文期刊发表文献分布排序12333期刊名称《中医杂志》《医药导报》《中国呼吸与危重监护杂志》《中国胸心血管外科临床杂志》《重庆医学》数量/篇1110666排序66666期刊名称《上海医学》《北京中医药》《天津中医药》《护理研究》Eurosurveillance数量/篇55555江苏科技信息 · 图书情报- -23

　第34期2021年12月No.34December，2021这4家单位均属于国内知名高校的附属医院。综上所述，在较短时间内就有1 000多位作者、几百家机构参与新冠肺炎的科研活动，这除了与医学科研攻关难度大、每篇论文参与人数多等特点有关，也说明了学术界尤其是医学界特别重视本次疫情。他们不但冲在疫情治疗防控一线，是真正的逆行者，同时，他们自己或其团队也在坚持不懈地开展科研攻关，积极响应国家号召，在国内疫情暴发的初期，按照习近平总书记的指示要求，争取“尽快拿出切实管用的研究成果”，让新冠肺炎迅速成为众多学者和机构的热点研究领域。3.3 高频关键词与研究热点分析本文利用SATI3.2对高频关键词进行了统计研究，在所有中英文文献中，不同的中文关键词共有643个，不同的英文关键词共有54个，提取的关键词达到4次及以上的有23个（其中，中文高频关键词有21个），分别是：新型冠状病毒（75次）、新型冠状病毒性肺炎（45次）、肺炎（25次）、2019ncov（19次）、2019新型冠状病毒（19次）、冠状病毒（8次）、感染（8次）、病毒性肺炎（7次）、冠状病毒感染（6次）、感染防控（6次）、儿童（5次）、冠状病毒性肺炎（5次）、新冠肺炎（5次）、防控策略（5 次）、coronavirus（5 次）、中医药（4次）、医护人员（4次）、治疗（4次）、疫情防控（4次）、诊断（4次）、防护（4次）、预防（4次）、bat （4次）。本文借鉴刘启元与叶鹰的方法［21］ ，将关键词的高频个数设置为21（在中文文献中出现频次达到4次及以上），并借助他们开发的SATI3.2软件，生成了21×21共现相似矩阵，然后再导入Ucinet6.186，进而获得高频关键词的知识图谱（Knowledge Graph），如图3所示。在图3中，度中心性（衡量节点在知识图谱中的重要性）决定了节点的大小，可以看出，新型冠状病毒是最大的一个节点，其次是新型冠状病毒性肺炎，再图2 高频作者的共现网络表3 主要作者分布情况总篇数554332*一作篇数100100作者王玉光，边原，陈岷童荣生，龙恩武何林，张伟，杨勇，罗凤鸣，舒永全，闫峻峰冯梅，刘清泉，史源吴安华，杨健，牛刚Yuen Kwok-Yung注：*表示只列出了英文文献作者，发表2篇中文文献的作者有89位，不再一一列出。江苏科技信息 · 图书情报- -24

　第34期2021年12月No.34December，2021次之是肺炎、2019新型冠状病毒和2019-nCov（新型冠状病毒最初被...

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