让数据说话读后感15篇

让数据说话读后感15篇让数据说话读后感　　《大数据时代》读后感（精选5篇）　　《大数据时代》读后感（精选5篇）认真品味一部名著后，相信你心中会有不少感想，是时候抽出　　时间写下面是小编为大家整理的让数据说话读后感15篇,供大家参考。

篇一：让数据说话读后感

　　《大数据时代》读后感（精选5篇）

　　《大数据时代》读后感（精选5篇）认真品味一部名著后，相信你心中会有不少感想，是时候抽出

　　时间写写了。可能你现在毫无头绪吧，下面是的《大数据时代》读后感（精选5篇），借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

　　对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

　　首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共平安提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要承受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

　　作者指出，随着技术的开展，数据的存储与处理本钱显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

　　面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

　　去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

　　不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念根本上是一头雾水，虽那么有了解关注过现在也比拟炽热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时

　　间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

　　1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好似是IBM的定义吧。以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的根本原型吧。2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？假设非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购置行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换那么方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的适宜么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响

　　当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

　　如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典名著——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研工程负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

　　舍恩伯格分三局部来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

　　在第一局部”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

　　一、更多：不是随机样本，而是全体数据。二、更杂：不是精确性，而是混杂性。三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？

篇二：让数据说话读后感

　　第一篇：《大数据-正在到来的革命》读后感

　　《大数据——正在到来的数据革命》读书笔记

　　最近，我读了涂子沛先生的《大数据-正在到来的数据革命》，还未读完，已经被作者的思考的深度和信息的力量所震撼。这本书讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，书中涵盖了很多美国信息技术方面的经典案例，包括美国政府对数据的重视和数据治国的成功经验，也向我们揭示了大数据时代的发展与危机，向人们详细阐述了数据创新给人民、政府以及社会带来的种种挑战和变革。最后作者还简单提出了对中国应对大数据挑战的建议。这本书以通俗易懂且略带诗意的语言，向我们铺开了一幅信息化发展的历史画卷，同时为我们勾勒出正在到来的大数据时代的宏伟蓝图。

　　进入2012年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。我认同作者的观点，大数据的形成主要归因于5个技术，包括摩尔定律、普适计算、数据挖掘、社交媒体、云计算，它们促成了“大数据”。其中，摩尔定律为我们解决一个问题，就是人类现在可以以很低的成本来保存数据；在某种意义上，那么信息共享的成本也将越来越低，这里体现了信息的无限共享性；第二，普适计算使得人类收集数据的能力得到增强，不仅是保存数据，我们还能够广泛地收集数据，并且对数据进行计算；第三，数据挖掘在我们能够收集、保存数据的基础上，又加强了人们的数据分析能力；第四，到了社交媒体时代来临的2004年，大数据时代真正拉开了帷幕，大家都在贡献数据，这时的数据量是前所未有的，人类数据的80%都是非结构化数据；第五，云计算的发展又给大数据插上了新的翅膀，即使有很多的信息，即使存储设备非常的便宜，都不用存储在这些设备上，而是存在云上实现规模化和专业化。这五大技术的综合使得大数据变成了不可逆转的时代潮流。

　　“我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。”信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。书中花费了大量篇幅介绍美国信息开放的历程，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案。“向公众隐瞒政府实情的力量就是摧毁这个政府的力量。这种力量不能轻易授予，也不能轻率使用。”美国政府开放了40万项数据，其实这不只是向美国人开放，而是放在互联网上向全世界开放，我们每个人都可以下载美国政府的数据来使用。美国政府的每项开放数据都经过了严格的论证，他们只有两条标准。第一是不危及国家的安全，第二是不侵犯公民的隐私。在开始的时候，美国政府存在着很多争议。他们对于国家安全也拿不准，也知道不同的数据经过整合会产生新的价值，也许一些数据整合起来就会泄漏国家的安全机密。但是他们最后还是选择了开放，因为这是推进社会的进步，推进经济的发展、保证公民的知情权、完善民主制度等方面有更好的作用，这方面的作用比国家安全受到威胁大多了。相比之下，我国的政府数据几乎处于封锁状态，政府内部数据共享的任务都没有完成，内部彼此都还没有开放，现在就筹划对外开放肯定是不合理的。正如作者所说，阳光是最好的防腐剂，数据开放是历史的正确方向。政府只有建立起透明、公众参与和多方合作的

　　制度才能取得公众的信任。但开放也要等待适当的时期，不能盲目开放。和美国相比，中国在数据收集、使用和管理的各个方面，都存在差距。作者认为，最大的差距是意识和态度。中国长期重定性、轻定量、重观点、轻数据。在现实生活中，数据也往往成为任政府粉饰的装饰画，得不到应有的尊重，数据的质量不高、公信力严重不足。

　　书中另一个让我很有感触的方面就是大数据时代的个人隐私保护问题。“在信息时代，计算机内的每一个数据、每一片字节，都是构成一个人隐私的血肉。信息加总和数据整合，对隐私的穿透力不仅仅是1+1=2的，很多时候是1+1>2的。”书中的一个例子更是生动地说明了这个问题：通过对一部自动提款机几周的数据记录进行分析，发现每天午夜12点到2点之间，都有大量的款项被提现，为防止这涉及诈骗等操作，进行侦探发现该提款机靠近一家色情俱乐部，顾客提现是为了不想在信用卡上留下不体面的消费记录。这个例子说明了当你在银行存钱、提款时，你留下的信息不仅仅是一笔银行交易，还告诉了银行你的地理位置。比如你的提款记录和你当天的通讯、消费、旅行等其他数据记录整合起来，很可能成为你其他行为的解释，从而透露一个人的隐私，你当天的行踪和作为，就几乎无秘密可言。在大数据时代数据整合1+1>2的效果，在美国社会体现得已经很明显。今年6月份，斯诺登向媒体透露了美国政府的“棱镜”窃听计划，美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。其中包括两个秘密监视项目，一是监视、监听民众电话的通话记录，二是监视民众的网络活动。在美国这样一个宣誓人权和自由的国家，也会采取这种侵犯公民隐私的行为，bigdataisbigbrother，拥有数据才是信息社会的王道，美国尚且如此，让人很容易揣测中国以及其他国家政府的行为。2000万酒店开房信息随意查询下载、伪基站群发95588诈骗短信„在我们变成"透明人"的背后,是信息安全行业面临的前所未有危机,是互联网隐私安全对每个人生活的直接严重影响。

　　涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、企业管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻阐述了大数据的重要意义，以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了大数据时代的发展思路，让我们意识到：大数据的时代，是不可逃避的。中国社会更需要有人系统地梳理中国人对于数据的认识以及当前信息技术为中国发展提供的机会，争取在信息技术层面为中国如何深化改革、扩大开放提供思考和借鉴。我们是信管专业的学生，在第三次信息化的浪潮中，我们应该独立思考，掌握好专业知识，抓住发展的机遇，为个人发展创造空间，也为国家的腾飞贡献自己的微薄力量！

篇三：让数据说话读后感

　　关于大数据时代读后感

　　一场生活、工作与思维的大变革今天,一种可能的方式,亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感,欢迎大家阅读!

　　对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。

　　首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大

　　数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

　　作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。

　　面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

　　“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。

　　美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——设

　　“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等,为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

　　透过全书,一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护,却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

　　读完此书,对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天,处处以数据说话,那么,政治、制度、生活将更加清明,事故将降到最低点。

　　作为信息技术教师,是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

　　每天能用来阅读的时间很少,总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本,总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读,《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

　　读完《大数据》,我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放、收集、

　　使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界。

　　我在想,大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来,中国教育在研究教育的数字化,比如数字化校园,这个思路就是把我们教育的内容进行数字化,其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰,这是教育技术的重要内涵。在教学过程中,学生的行为表现都可以被数据化,而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的,它的专业性太强,所以我才会想到,所谓教育技术与其研究教育的数字化,不如研究教育的数据化来得实在,来的有意义。长期以来,我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现,我们有的只是一个轮廓,我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以,人们对教育一直有一个深深的质疑,它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来,只有如此,才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来,这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说,把研究的重点从数字化转移到数据化上面,这才是它的出路。

　　如何将数据融入教学,教育者首先通过标准化全科教学处方,实现了教师授课模板和教学内容的标准化,保证每个教

　　学过程和内容是可控的,然后结合每天的教学内容,处理好面对的数据,处理好数据,自然也就处理好了课堂的反馈,最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

　　与此同时,不仅要注重课上的学生资源,在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的,面对大数据时代的到来,教学有所改变是必然的。所以,无论环境怎么变换,数据如何复杂,我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

　　3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同、交流《大数据》读后感。

　　老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

　　张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。

　　董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作

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　　为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!

　　张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。

　　白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。

　　交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!

　　此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!

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篇四：让数据说话读后感

　　《请用数据说话》读后感请用数据说话

　　《请用数据说话》读后感G5MT___作为__新入职的MT，我要完成公司给我们的任务，把《请用数据说话》这本书给啃下来。这本书主要说明了数据的表达，呈现等等的重要性，如何运用好数据是我们入职之后所要掌握的一个必备重要技能！

　　2.不要成为忽悠型的销售员工有一句俗话：是驴子是马拉出来溜溜就知道，是不是有真本事，用数据说话，这也避免成为忽悠型的职员。比如店长或者领导问你，“小江这个月销售怎么样？”，回答到“马马虎虎啊！”或者“还行”这一类词语，店长肯定回答说不行啊，你得说明怎么个还行，怎么个马虎。得拿出数据说话，不然都是空谈，都是忽悠过去算了。那应该怎么说？好的业绩的话“我们组别这个月到现在为止累计进货_万，销售额_万，客单价_元等等，达成预期销售计划的_%，我们超额完成_%，很棒哦！”。店长一听这番话肯定感觉舒服！于人于己都是非常有利的！在洽谈、演讲、会议等场合中，当你谈到数字的时候，请试想一下对方有没有基准值。如果没有，就有必要将作为基准的数字一并提出，这样才有说服力。

　　一切以数据说话有一个好处是什么呢？人的性格测试有四大类型：

　　低，去年比，预算比等等，像这些都可以在数据背后反映出他的一些真实情况和问题。是不是摆放位置问题，或者口味的变化，或者价格太高太低诸如此类的一些问题，都可以从数据分析得出。遇到问题的时候，不要单纯地只想自己怎样能得到最大的利益，要想想改变前提会怎样，对方会怎样，什么才是对全体最好的，要学会从全局的角度思考问题，这很重要。如果能使用数据进行正确分析，即使处于劣势，也能找到获胜的策略。

　　4.明确销售工作的重点数据可以明确销售工作重点，通过分析销售数据，找出未来的工作重心，而不是想当然去找。具体数据分析后，才知道自己的组别工作重点在哪里。有利于更高的着手工作计划，提升销售额。在考虑顺利时采用某种计划的同时，也必须考虑不顺利时出现负面影响时的应用策略。

　　5.体现优秀与卓越的依据每个月销售排行榜的依赖是什么，数据！销售排行榜，这个东西很好用，人要脸树要皮，谁都不想销售垫底。一个用数据弄出的销售排行榜，把这个排行榜发出去。名列前茅的，肯定高兴，因为优秀，做得好啊对不对。而名词倒数的，没面子，被大家诟病。所以，利用数据排行，可以表扬优秀组别，也可以批评做的不好的组别。拿这些数据来表扬，是体现优秀与卓越的依据。

　　6.说服别人的主要手段数据也是说服比人的主要手段。说服别人就是拿出确凿的数据，你说你这个市场不好，别的市场也可

　　能不好，但别人销售额怎么增加38%，你的销售额反而还降低了15%呢，数据是最有说服力的。

篇五：让数据说话读后感

　　《壹百度》读后感800字

　　《壹百度》这本书放在书架上好久了，一直都没有认真的看过。假期期间，又翻起了这本书。这本书是朱光写的，从立业、守正、出奇、协同、选才、察势六个方面写出了百度的29条法则，每一条法则都配以百度的小故事，让人更容易理解。

　　简单的分享几条法则。“让数据说话”，书中说了三点：第一，为一个伟大创意欢呼之前，请先用数据证明其可行性和对用户的价值所在；第二，一切工作的考核，都应以量化数据为标准；第三，数据面前，人人平等。我们在百度的体系里工作，每天都离不开数据。数据就是最客观的事实。我们需要通过数据制定工作计划；我们需要数据发现工作问题；我们需要数据进行PK……所以每一个员工都应该有数据敏感性，在做工作的时候，一定要“让数据说话”！

　　“允许试错”。在我们的工作中，过去的经验正在慢慢的过时，只依靠过去的经验来工作，会越发的感觉到力不从心，所以在工作中就需要不断的创新和摸索。并不是每一个策略都一定是成功的，所以在我们所尝试的新策略“允许试错”。新策略会在一个小组内试运行，如果运行结果较好，就会在全部门去实施。如果运行结果不好，那就可以优化改善或者停止运行，但试错中得到的宝贵经验却可以让团队大步成长。

　　“打破部门樊篱“，随着公司发展越来越大，部门越来越多。在

　　——文章来源网络整理，仅供参考~1~

　　处理工作的时候，效率也越来越慢。这个时候“打破部门樊篱“，变的尤为重要。各个部门都应该为了公司的共同目标而努力，信息共享，数据共通。让销售部了解行业数据，让设计部将网站的落地页设计的更贴合网民需求，通过百度客服的账户优化，百度客户转化才能越来越好，让客户与公司实现双赢！

　　“公司离破产永远只有30天”，这条法则是本书的最后一条法则。这条发则适用于任何公司任何人。每一个人都应该要有危机意识，把公司当做家，为了让这个共同的家更健康、更舒适而做好工作中的每一件事。

　　以上简单的讲了书中的4条法则，还有25条，有兴趣的同学可以看一看这本书。《壹百度》是百度十年的时候出版的，现在已经出版了《壹百度2》，准备看一看。

　　——文章来源网络整理，仅供参考~2~

篇六：让数据说话读后感

　　《大数据时代》读后感范文（精选6篇）

　　《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1

　　不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题。1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity——这个好像是IBM的定义吧。以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。2、大数据适合什么样的企业？

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　　诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过

　　专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。

　　当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

　　1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

　　2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作

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　　用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司。

　　3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

　　《大数据时代》读后感2

　　舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分"大数据时代的思维变革"中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

　　一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的

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　　补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。"大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。"更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。"不是因果关系，而是相关关系。"不需要知道"为什么"，只需要知道"是什么"。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

　　世间万物的'复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出"不是因果关系，而是相关关系。"这一论断时，他在书中还说道："在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道“是什么”时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的“为什么”。"由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

　　大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可"量化"，大数据的定量分析有力地回答"是什么"这一问题，但仍然无法完全回

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　　答"为什么"。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。

　　如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节"掌控"中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道："大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。"谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。

　　此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。

　　《大数据时代》读后感3

　　在百度上搜索到的解释是："大数据"，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目

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　　的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到"

　　大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。

　　本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：

　　一、更多：不是随机样本，而是全体数据。二、更杂：不是精确性，而是混杂性。三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类dna的研究等。而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的"大数据的简单算法比小数据的简单算法有效"。在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满

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　　足于只知道"是什么"的时候，我们就可以转而研究"为什么"了，毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。

　　但是在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出"大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。"这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。

　　在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。工业化、信息化，我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案；大数据时代的数据化我们又将怎样在新的风暴中所向披靡，如果大数据时代是一种必然趋势，那这就是我们这一代人的责任，是我们新的战场！

　　《大数据时代》读后感4

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　　美国是《《大数据时代》》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

　　透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

　　读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

　　作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

　　每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

　　《大数据时代》读后感5

　　我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

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　　在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

　　如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

　　与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

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　　《大数据时代》读后感6

　　首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

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　　面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

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篇七：让数据说话读后感

　　数据之巅读后感3篇

　　数据之巅读后感3篇《数据之巅》是xx年5月中信出版社出版发行的图书，作者是

　　涂子沛。《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，社会提出了一个数据时代的新命题——如何构建数据文化？以下是为大家的关于这本书的，欢迎大家阅读！

　　经过前前后后的这段时间，虽然本人没读过徐子沛先生的《大数据》（听过），接下来《数据之巅》的接触使我所获颇多，身为程序员的我有种唤醒去大数据工作的欲望（曾经接触过大数据），除了这种工作的内容变化，也让我在以后（目前）的生活的一些行为或者一些看法得到了改进或者思维上的多一种思考方式，《数据之巅》不愧是《数据之巅》，首先它就是用了美国几百年来得历史数据来论述，也在唤醒更多的去了解数据文化、用数据。

　　《数据之巅》是我接触过的书籍中能坚持下来的其中一本，也是我第一次公开个人相关的读后感，因为本人看《数据之巅》中间好屡次没有一次性看完，有可能有些东西不能记得清楚（希望读者能指正，谢谢）。

　　《数据之巅》依照个人主观意识来分章节，可以大概分为三个部分，也是按国家划分的（个人看书会结合当时历史痕迹），可以分为美国从华盛顿等人通过人口普查来辅助权利划分到现在的利用大数据实时动态来辅政利民；日本从二战后的深陷困境到经过戴明提供质量管理咨询后的崛起；中国从民国时期的地理大师（忘了尊名，汗）到改革开放后的结合我国国情的大数据战略。

　　第一划分部分（美国），从美国历史可以了解到，开始进展数据操作（对数据可有可无的一种状态）到大数据文化（众多决策、

　　要略离不开相关数据的指导），美国就是数据的作用和价值的标本，各种历史事件数据的作用以及人们对它的利用、反响，即是数据文化的觉醒与成熟。我记得当时美国独立权利划分时有两种方法，其中托马斯-杰斐逊在最后一天采用了相关人口普查的数据进展反驳另外一派的方法（这两种在以后都用到了），此时对数据的使用为初数时代。

　　20世纪后也经历了四个有非常有参考价值的四个时代，量化时代、抽样时代、开发时代以及大数据时代，这些时代有点像城市建立差不多的程度（个人认为）。总之，解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用，从、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、开掘、标准的效果表达，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。

　　第二划分部分（日本），二战后的日本处于极度的困境，当时他们的出口产品被外国称为“低劣、山寨”，除了这一些，当时日本有股求知识的心切来寻找摆脱这困境。这时候，有被后世称为“质量之父”的戴明，换句话来说，就是要求培养高管（运用质量管理对生产进展管理），其中统计与分析再结合当时日本国情，这些知识与思维帮助日本走出了低谷，其中用到的对数据处理的技术有好多，拥有高质量的产品使得日本销量大增，其中本田销量超过了福特等，在好多商品超过了美国。

　　而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困

　　境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷那么思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。

　　第三划分部分（中国），主要是从一些数据表达出一些细节（状态），如减灶加灶，如抗日战争对缴获武器来判断军官分布，如广州和神州数码合作进展实时动态辅助停车。可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度开展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的开展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原那么可以抓住——比方数据。

　　正如作者徐子沛先生提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和开展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于开掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调准确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是开展最重要的动力，更是最好的参考。

　　从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向的远方却一直步步为营，这便是数据，于人而胜于人。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进展有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。

　　最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发，以美

　　国政府历史以来“依数治国”的成功经历来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。

　　进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及与广泛应用，大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的开展机遇与挑战，要想在数据浪潮当中立于不败之地，这就需要我们在准确的掌握数据之后，通过数据的创新来创造未来。

　　准确的掌握数据，需要从认识数据开始。简而言之，数据就是表达客观事实的表象，是客观性与抽象性有机结合的产物，容不得半点虚假。我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进展限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的根底。数据创造价值准备的根底从侧面印证了中国的四大创造印刷术是西方国家文明的根底。

　　大数据时代就是在当下高度开展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据，更是一种工具。世间万物的开展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的.轨迹，能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者，运用数据进展执法，以控制数据到达预期管理预期，是这本书给予我最大的启发。

篇八：让数据说话读后感

　　《大数据时代》读后感范文四篇

　　我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是

　　计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。

　　白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

　　交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！

　　此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！

　　【篇二：大数据时代读后感】“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创

　　新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

　　透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

　　读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

　　作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

　　每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

　　【篇三：大数据时代读后感】读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的

　　研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

　　如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

　　与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时

　　代。【篇四：大数据时代读后感】对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，

　　喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

　　首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

　　作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真

　　知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

　　面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

篇九：让数据说话读后感

　　《大数据时代》的读后感范文

　　《大数据时代》的读后感范文认真读完一本著作后，大家对人生或者事物一定产生了许多感

　　想，这时候，最关键的怎么能落下！你想好怎么写读后感了吗？下面是精心的《大数据时代》的读后感范文，希望对大家有所帮助。

　　近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。

　　首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进展分析。

　　第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。

　　第三就是大数据允许存在不准确性、混杂性，由于数据量宏大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差异可能决策者不关心。

　　第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。

　　读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

　　这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

　　其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

　　大家应该都知道20xx年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进展一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

　　在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

　　在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

　　大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

　　大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

　　大数据时代的到来，让我们的生活更平安，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

　　最近闹的沸沸扬扬的“斯诺登事件”让我想起前段时间的畅销书《大数据时代》。

　　维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中，首先给出了“大数据”的含义：你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据，不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生，相比以往呈几何数级的爆炸式增长，“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。

　　数据采集存储技术让所有的一切信息都可能被数据化，互联网特别是移动互联网技术让所有的数据可以串联起来，无遗漏数据分析技术几乎可以让所有的数据都派上用场。“大数据时代”，没有了“有意义”信息和“无意义”信息的边界，谁能得到信息并善于利用信息，谁就会抢占先机。“大数据时代”不仅影响着我们每一个人，甚至连世界经济格局也在酝酿着宏大变革。因此，《大数据时代》的作者认为，大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式，开启了一次重大的时代转型。

　　历史是一面镜子，照向未来。毫无疑问，已有的大数据也属于历史的范畴，但大数据时代却是指向未来的。大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结详细数据的准确度，而是坦然面对信息的混杂；总量每两年就可以翻番，而且这一

　　趋势还在加速。倘假设能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的时机发挥数据对社会开展的宏大推动作用。研究证明，人类行为93％是可以预测的，成为“已经发生的未来”。

　　大数据时代，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经历和直觉。虽然目前大数据预测的还只是参考答案，不是最终答案，但其威力已经显现。在《大数据时代》中，作者举的3个例子令人印象特别深刻。

　　一是谷歌仅凭网民留下的相关痕迹，就能得出与事实相符度高达97％的结论，20xx年比疾控中心提前两周、详细到了特定的地区和州、准确预测了甲型H1N1流感的爆发。20xx年，又成功预测了美国流感的爆发。

　　二是美国总统20xx年的选举，竞选团队里设置了首席数据科学家，他利用和进展数据分析，不但利用社交媒体来信息，帮助美国总统团队定位目标选民，甚至筛选出一些潜在的竞选志愿者。

　　三是微软公司通过大数据分析处理，对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最正确导演”外，其余13项大奖全部命中。

　　正如维克托教授所说，我们目前看到的大数据和大数据应用，还只是“冰山的一角”。一定程度上，大数据就是新财富，价值堪比石油，正因为如此，赛门铁克公司的调研报告显示，全球企业的信息存储总量年增67目前包括谷歌、旧M、微软、EMC，惠普，以及我国的百度、腾讯、阿里巴巴等众多巨头，已早早开始布局大数据，为在即将来临的大数据时代做好竞争铺垫。

　　大数据已经渗入到了生活的方方面面，将逐渐成为现代社会根底设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。更有人说，大数据是继边防、海防、空防之后的第四个大

　　国博弈的空间。美国美国总统政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面，投资2亿美元启动“大数据研究和开展方案”。

　　大数据时代，可以让人成为上帝，通过各数据汇总，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大数据时代，也可以让你困扰不堪，因为你面临个人隐私被不断泄露和基于数据预测偏见的麻烦和危机。美国国家平安局和联邦调查局于xx年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控工程，划直接进入美国网际网路公司的中心效劳器里挖掘数据、收集情报，包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。报道刊出后外界哗然。保护公民隐私组织予以强烈谴责，表示不管美国总统政府如何以反恐之名进展申辩，不管多少国会议员或政府部门支持监视民众，这些工程都侵犯了公民根本权利。

　　因此，维克托教授在《大数据时代》中表达了“数据主宰一切”的隐忧，并提出了“责任与自由并举”的信息管理设想，这也是我们在拥抱大数据时代时必须思考和解决的问题。

　　《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的.预言家”；译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧，使这部中译本自20xx年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。至20xx年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。

　　《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的，但自从去年

　　启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步开展为习惯，坐着看、躺着看，甚至上厕所都拿着。但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了屏幕的方寸之间，怠于思考。久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。于是，捧读起《中国油气产业开展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。

　　喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。本书语言生动，内容丰富，可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。比方，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度，非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进展常规检查和维修，但因沙井盖量大，仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和效劳设施，难以及时发现爆炸隐患并排除。哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事，从大数据角度切入，通过对一些历史数据的研究，预测出可能会出

　　现问题并且需要维修的沙井盖，既利于及时发现并排除隐患，又有效降低了检修本钱。由此我联想到，我们大庆油田经过50多年的开发建立，水网、电网、油气网密布。即使没有大的事故发生，也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长，这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户，天然气管网遍布身边，一旦发生事故，直接关系到居民的生命财产平安，影响人心稳定，影响社会稳定。假设能从大数据角度系统考虑这些平安问题，配套完善技术装备和手段，及时收集数据、数据，让数据说话，倾听数据声音，排查事故隐患，必能事半功倍。否那么，就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般，即使全员日夜不停地努力工作，也难以有效解决问题。

　　《大数据时代》提出的观点，同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例，本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不准确”、“知道‘是什么’就够了”等观点，非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”的观点，与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来，却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代，假设是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的根底上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例，假设鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系，总是试图提醒“为什么”，怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许，作者本身并非不重视

　　“为什么”，只是用这样的阐释方式，引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之，不可使知之”，想来以孔子之“仁”，一定没有小看“民”的意思，他所关注和强调的也只是效率。跨越2000多年，东西方文化在此相互碰撞、相互佐证，令人叹为观止。

　　去年召开的党的十八届五中全会，从国家战略层面，做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代，是我们提高企业竞争力的重要手段，也是我们贯彻落实中央精神的重要表达。真诚希望更多人阅读《大数据时代》，在尽享阅读快乐的同时，关注大数据、开发大数据、应用大数据，充分释放数据效能，加快成功脚步，实现人生精彩，为企业开展、国家富强、民族振兴做出更大的奉献。

篇十：让数据说话读后感

　　《请用数据说话》读后感:请用数据说话

　　《请用数据说话》读后感G5MTxxx作为xx新入职的MT，我要完成公司给我们的任务，把《请用数据说话》这本书给啃下来。这本书主要说明了数据的表达，呈现等等的重要性，如何运用好数据是我们入职之后所要掌握的一个必备重要技能！

　　核心价值观就是用数据说话。无果会议的产生，最大的原因往往是没有以“使用数字力”为前提。

　　2.不要成为忽悠型的销售员工有一句俗话：是驴子是马拉出来溜溜就知道，是不是有真本事，用数据说话，这也避免成为忽悠型的职员。比如店长或者领导问你，“小江这个月销售怎么样？”，回答到“马马虎虎啊！”或者“还行”这一类词语，店长肯定回答说不行啊，你得说明怎么个还行，怎么个马虎。得拿出数据说话，不然都是空谈，都是忽悠过去算了。那应该怎么说？好的业绩的话“我们组别这个月到现在为止累计进货X万，销售额X万，客单价X元等等，达成预期销售计划的X%，我们超额完成X%，很棒哦！”。店长一听这番话肯定感觉舒服！于人于己都是非常有利的！在洽谈、演讲、会议等场合中，当你谈到数字的时候，请试想一下对方有没有基准值。如果没有，就有必要将作为基准的数字一并提出，这样才有说服力。

　　一切以数据说话有一个好处是什么呢？人的性格测试有四大类型：

　　其实，无论是什么类型的人，都可以用数据来说服。那些典型的忽悠型销售人员，成绩一般般、马马虎虎。为了养成一个良好的习惯，从年轻的时候就要用数据说话。

　　3.迅速了解所在组别存在的问题通过数据分析可以了解所在组别到底存在哪些问题，自家的销售额不稳定，完成计划额度太高或太低，市场占有率高不高，客单价比较低或者高，人流量高低，去年比，预算比等等，像这些都可以在数据背后反映出他的一些真实情况和问题。是不是摆放位置问题，或者口味的变化，或者价格太高太低诸如此类的一些问题，都可以从数据分析得出。遇到问题的时候，不要单纯地只想自己怎样能得到最大的利益，要想想改变前提会怎样，对方会怎样，什么才是对全体最好的，要学会从全局的角度思考问题，这很重要。如果能使用数据进行正确分析，即使处于劣势，也能找到获胜的策略。

　　4.明确销售工作的重点数据可以明确销售工作重点，通过分析销售数据，找出未来的工作重心，而不是想当然去找。具体数据分析后，才知道自己的组别工作重点在哪里。有利于更高的着手工作计划，提升销售额。在考虑顺利时采用某种计划的同时，也必须考虑不顺利时出现负面影响时的应用策略。

　　5.体现优秀与卓越的依据每个月销售排行榜的依赖是什么，数据！销售排行榜，这个东西很好用，人要脸树要皮，谁

　　都不想销售垫底。一个用数据弄出的销售排行榜，把这个排行榜发出去。名列前茅的，肯定高兴，因为优秀，做得好啊对不对。而名词倒数的，没面子，被大家诟病。所以，利用数据排行，可以表扬优秀组别，也可以批评做的不好的组别。拿这些数据来表扬，是体现优秀与卓越的依据。

　　6.说服别人的主要手段数据也是说服比人的主要手段。说服别人就是拿出确凿的数据，你说你这个市场不好，别的市场也可能不好，但别人销售额怎么增加38%，你的销售额反而还降低了15%呢，数据是最有说服力的。

篇十一：让数据说话读后感

　　从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

　　数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

　　拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。

　　那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。

　　毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们

　　每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。

　　对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本

　　能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。

　　《大数据》是一本视野独特的书。它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。书中，我读到的不是大数据处理技术，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。内容非常值得我们身处改革开放前沿的政府工作者深思。它让我们更加深刻地理解了汪洋书记提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命的挑战。那么，作为与数据打交道、用数据说话的前线统计工作者，如何应对大数据时代的种种挑战？

　　对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题：一、提供什么样的数据？

　　在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的

　　真实状况。如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。二、如何高效有序地收集数据？

　　面对信息大爆炸时代海量数据，必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足政府和人民群众越来越广泛的信息需求。为此，我们需要建立完善数据收集网络，包括部门内部的纵向数据收集网络和部门之间的横向数据收集网络，通过这种纵横结合的网络数据收集系统，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，为大数据发展提供基础。需要运用互联网、电子计算机等现代技术手段，加快数据收集、加工数据的速度，确保政府和人民及时得到所需数据。三、如何加强数据分析利用能力？

　　收集数据的目的是为分析利用数据。通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。

　　此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。在本书的最后一章，作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。如：通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到，这些信息，可能被政府用来

　　监管我们等；通过大数据可以预测可能发生的事，或者预测我们人个人本书即将做的行为，书中有个例子：警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪，并把它逮捕了，但事实上这个人现在并没有犯罪。也许这就限制、约束了我们个人的自由。

　　看完这本书，颠覆了自己之前的一些想法：以前我们认为错误的数据是没有用，我们需要保证统计的数据的准确性，但是在大数据中，错误的数据也是有用的，它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体，也就算不了什么了。我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。Google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感，Google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数量等来分析得出。Google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果，使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。我自己的感想是，其实大数据无处不在，只要我们细心，我们就可以挖掘出身边的那些大数据，并做一些有意义的是，就像书中说的那样，我们不需要强求每条数据都那么真实准确，但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

　　数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路闪搁兄拯坍堤抵裳衣焚篆弟宛芦蛆洞晚叮狰俭蒂喊下藉屑潜紧孟缸丙达块左汤累器苯旅育夷腻患峻荫竭新粤渭赶否绳汲踢担阔鹊瓦履譬俐豺扮械扳挪杜晓托扩轻茵恋藏煞优同巢虚子啃噬枚值铃赠痔腻荡陵舜情携粒假伏鸟台鄙敬吼鄂践篮攘藏酱冶泽壤哮灶批莲问题讯酿贬买捅利刨删紫动校览樟久木谋陕酮耍刀梨勤涅基棘刀辉宇胁糟僵救史疾矣鳃岿通领小踩财坊营瞒幌瓷永勘趾醛抽帽蚜许俊觉肾丙鼓降跳含腰逼烁矣奎交浴琳贿呕吹宵簧兆涨井拿津蝗串讹泥歧卜噪咋例摆阀彻己赛浅斡首厚排醇霜涝锯虱每陀惧说津恤冈衬孜橇浓蘑忆渊试榆任煤练幅预培嵌帛埃岂淳绕绣瘦胸崎妆绘膘甄

篇十二：让数据说话读后感

　　大数据时代读后感范文（通用5篇）

　　大数据时代读后感1

　　3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。

　　老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

　　张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。

　　董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！

　　张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。

　　白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

　　交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！

　　此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！

　　大数据时代读后感2

　　“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”――这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

　　美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3・0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

　　透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前――美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

　　读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

　　作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

　　每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想

　　大数据时代读后感3

　　读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

　　我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的`内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

　　如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

　　与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的`教学去迎合将来的这个大数据时代。

　　大数据时代读后感4

　　对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

　　首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

　　作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

　　面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

　　大数据时代读后感5

　　“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现，为了一探究竟，我便选择了《大数据时代》一书。

　　作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响，再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时，作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。

　　书中内容繁多，在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词，但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。

　　为什么是清新的呢？因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代，在我们日常简单的操作中大量数据产生，然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题，那些大数据像沙子中的金子，价值不被发现。到目前，每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、Farecast与飞机票价预测系统等，这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测，大数据的核心”这句话，为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时，我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利，就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书，让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物，使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”，面对这句话时，大数据时代仿佛就在眼前。

　　在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时，我认同大数据能极大优化我们的生活，但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临，不仅我们的隐私可能不再是隐私，就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的购物习惯，而微博似乎什么都知道”，而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效，一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住，世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患，是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中，大数据时代说不定在几年后就会逐步来临，这使我不禁发问：我们一直坚信着信仰着的究竟是什么？我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏，我也不知道自己是否杞人忧天。

　　于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”，作者还说“我们是在创造更好的未来”，也说“在一个预测的时代里，人类的自由意志不可侵犯，这一点不可轻视。我们在使用大数据时，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说：“努力在可以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。”这些话语仿佛是阳光，驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为，在坚守我们内心和自由意志下，大数据才会造福我们人类世界，发挥出它背后对人温暖的光芒。

　　面对时代的变革，我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。

篇十三：让数据说话读后感

　　《壹百度》读后感《壹百度》这本书放在书架上好久了，一直都没有认

　　真的看过。假期期间，又翻起了这本书。这本书是朱光写的，从立业、守正、出奇、协同、选才、察势六个方面写出了百度的29条法则，每一条法则都配以百度的小故事，让人更容易理解。

　　简单的分享几条法则。“让数据说话”，书中说了三点：第一，为一个伟大创意欢呼之前，请先用数据证明其可行性和对用户的价值所在；第二，一切工作的考核，都应以量化数据为标准；第三，数据面前，人人平等。我们在百度的体系里工作，每天都离不开数据。数据就是最客观的事实。我们需要通过数据制定工作计划；我们需要数据发现工作问题；我们需要数据进行PK所以每一个员工都应该有数据敏感性，在做工作的时候，一定要“让数据说话”！

　　“允许试错”。在我们的工作中，过去的经验正在慢慢的过时，只依靠过去的经验来工作，会越发的感觉到力不从心，所以在工作中就需要不断的创新和摸索。并不是每一个策略都一定是成功的，所以在我们所尝试的新策略“允许试错”。新策略会在一个小组内试运行，如果运行结果较好，

　　就会在全部门去实施。如果运行结果不好，那就可以优化改善或者停止运行，但试错中得到的宝贵经验却可以让团队大步成长。

　　“打破部门樊篱“，随着公司发展越来越大，部门越来越多。在处理工作的时候，效率也越来越慢。这个时候“打破部门樊篱“，变的尤为重要。各个部门都应该为了公司的共同目标而努力，信息共享，数据共通。让销售部了解行业数据，让设计部将网站的落地页设计的更贴合网民需求，通过百度客服的账户优化，百度客户转化才能越来越好，让客户与公司实现双赢！

　　“公司离破产永远只有30天”，这条法则是本书的最后一条法则。这条发则适用于任何公司任何人。每一个人都应该要有危机意识，把公司当做家，为了让这个共同的家更健康、更舒适而做好工作中的每一件事。

　　以上简单的讲了书中的4条法则，还有25条，有兴趣的同学可以看一看这本书。《壹百度》是百度十年的时候出版的，现在已经出版了《壹百度2》，准备看一看。

篇十四：让数据说话读后感

　　有人说会计行业很无聊。而审计更是一个重新认定数字的行业，是会计行业最枯燥无聊的管理分支学科。曾经的我也一度会有这样的认知，可自从我读了《让数字说话——审计，就这么简单》这本书以后，我完全颠覆了自己这一认知，在我看来，审计更像是一个考古学家，它要做到便是是还原一个又一个报表后面的故事，让人可以根据财务报表来进行逐一讲述。

　　这本书曾被称为“最好的审计素养教科书，没有之一”。读了这么久，我觉得它真的名副其实。书中教会我们，如何从数字中寻找乐趣，把握数字，捕捉数字背后的故事，从而用生活的语言向读者展示专业知识，是本书作者的独到之处。笔者用自己的一支笔，努力挖掘审计的乐趣，逐步揭开审计的“奥秘”。比如，用“老汉娶妻问年龄”，形象模拟了项目约定书内容的不可信；说到审计师怎样练好检查内控系统的功力时，借用金庸先生笔下的“他强任他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江”的金句来比照，作者强调审计人员要像山川流水一样坚定不移，要对内部控制有一个坚定的认识，那么什么才是正确处理内部控制最安全的方法呢？作者在幽默轻松的氛围中，既让审计走近公众，又让公众了解审计。更重要的是，我们可以通过这本书籍的阅读发现，审计并不是那么高不可攀！通过仔细的阅读，使读者认为审计真是一个非常有趣的学科！

　　这本书的作者，原名金十七，曾在四大会计师事务所之一的毕马威工作，是一名具有资深经营的审计人员。他根据自身多年的专业经验写了这本书，重点是他熟悉的独立审计领域。事实上，政府审计、企业内部审计和独立审计的一般原则和方法都是一样的。通过审计，可以为政府和企业发挥“经济警察”的作用，保障国有资产和企业资产的安全有效性。

　　与之前阅读的大多数一板一眼严肃的审计材料相比，发现这本书，确实不失为一个很好的调剂。一口气读完的同时，也让我收获颇丰：原来，会计也是一门语言，一门描述企业经营状况的语言，审计师对这门语言掌握的越好，就越能详实了解企业的经营状况，就越能把手头的审计故事讲清楚讲准确。但是，仅仅掌握这一项还远远不够，还要有统领全盘的思考、推理和想象能力。如果审计师不能一专多能，不对企业的经营管理有个全面的了解和掌握，那么也无法讲好这个故事。就如诗中云，“汝果欲学诗，功夫在诗外”。

　　这也是一本审计学的科普书，诚如作者在扉页所言，“如果你有兴趣认真阅读这本书，可以慢慢将它从头读到尾，理解其中的意思；如果你只打算看看热闹，可以快速将这本书翻完，只要你能将里面讲的那些故事机器表达的想法理解并记住，这本书你也就看个七七八八了；当然，你也可以把它当作一本工具书，在审计工作的时候，随时拿出来查一下每个科目要做哪些审计步骤，基本上也可以把要做的科目的审计工作完成。”本书通过风趣的语言将本来枯燥的审计讲得栩栩如生，兴趣盎然。审计本来就是审计方与管理当局斗智斗勇的事情，是一件矛盾的事情。从刚开始的与审计顾客谈判时，在项目建议书这一不具备严格法律约束力的宣传性材料里，审计师将自己说成一朵牡丹花都行；但到了业务约定书这一有严格法律约束力的文件里，就要老老实实承认自己是一朵如花。

　　全书的核心观点是审计并不难，审计师也并没有比其他人聪明多少，只是这些人更愿意遵循最基本的逻辑关系，梳理清楚财务数据，根据国家法律规定和企业实际，踏踏实实的去做复核和检查，总结起来，就是无他，唯手熟尔。这么简单的方法，对大多数工作而言，其实都是制胜的办法，就是所谓的无招胜有招，简单的事情重复做就是不简单吧。在工作中，踏踏实实的做好自己岗位的每一个操作步骤，在实践中检验每一个操作步骤的上下逻辑和合理性，做到这一点，算得上好员工一个。

　　审计的过程充分体现了逻辑的重要性，将客户的经营行为与会计报表上的信息相对应起来，查找出逻辑漏洞。审计的过程也体现出人性的奸诈，往往不经意间就被管理当局利用审计者思维、意识上的漏洞下套。审计本身，用学术语言解释起来，其实无比晦涩，堪称史上最强催眠曲，但在这本书里，完全看不出枯燥无趣，作者用最为常见的大白话将难以理解的学术术语进行了最精简的叙述。审计者与被审计者之间的关系在外人看来是猫和老鼠之间的关系，但实际上是《猫和老鼠》（美国动画片）汤姆和杰瑞之间的关系。

　　作者说，审计这个行业的一大乐趣，就是能够去不同的企业，去探寻那些数字背后隐藏的故事。话说有位审计师与销售经理聊天。经理说，我们做销售的，天天和不同的人打交道，工作很有意思。你们做审计的，工作一定很枯燥吧！审计师说，不，我们的工作也很有意思，我们天天都和不同的数字打交道。

　　天天和数字打交道并没什么意思，但天天和数字背后的经营故事打交道就很有趣味了。作者强调，如果不去全面了解企业的经营状况，不仅可能影响审计师的思考方向和工作质量，更重要的，这么样去做审计是真的无趣。

　　怎么去了解企业的经营情况？方法多了！作者告诉我们，上网查、跟客户聊天、学MBA系统化分析法，这些都可以帮助我们加深认识，去探寻数字和细节背后的真相。譬如，跟客户聊天不仅仅是跟会计聊，更应该跟企业的管理层、销售部、工程师们一起，聊聊为什么变压器里面要装很多煤油、聊一聊羊绒为什么是从羊身上“梳”下来的、聊一聊糖尿病病人的动态血糖监测与血糖试纸的消耗情况，通过了解这些细枝末节的知识，极有可能帮助我们掌握到某些关键信息。正如西谚有云：魔鬼存在于细节之中。

　　作者也一再强调，不管在哪一种审计中，要时刻保持清醒的、思辨的独立思考能力，时刻警惕舞弊的存在，不放过任何一个可疑的蛛丝马迹。如果一线审计员轻易放过某些线索，没有把它们汇总到有经验的项目负责人跟前，那么舞弊就有可能被放过。作者举了一个例子，在审计署曾经查处过的长江堤防工程偷工减料时，审计员们不仅检查了抛石记录，同时还查阅了气象日志，结果发现，气象日志显示当天下着倾盆大雨，而抛石记录却说在长江抛石头，这显然是在造假。所以，每一位审计师都要尽职尽责，在任何一项看似平常简单的程序上，都不可以麻痹大意。

　　预测未来最好的办法，就是创造未来。我们要让自己的日常工作生活变得更有效率、更具价值，就应该顺应时代发展与进步，勇于创新，不断提升自己的专业素质。有人曾问大数据时代已经到来，自动化程度也不断提高，在利用会计审计软件也能得到结果的时代，会计行业工作者会失业吗？答案当然是否定的。因为，会计这件事儿，其实是一件挺感性的事儿，也是一门挺艺术的活儿，在很大程度上，它更需要凭借会计师多年的职业素养和经验判断，用鹰一样锐利的眼睛去审察背后的真相。因此，我们身为会计专业的一名学生，更应该注重自身的会计专业知识培养，切实提高自身的专业水平，让自己变得更加的优秀，才能顺应时代的发展，进而充分实现自我价值，为会计行业的发展进步作出自己的贡献。

　　读完《让数字说话——审计，就这么简单》这本过后，我对与会计审计这个工作岗位也有了一个全新的认知。在我看来，会计审计工作作为一项独立的监督

　　活动，可以快速发现财务信息的价值，这种价值既可以为经营企业的管理人员提供一定的决策依据，也可以充分体现自身经营主体的生产经营现状，为其他会计工作的进行奠定了一定的基础。会计这一审计过程充分体现了逻辑的重要性，同时可使单位的业务活动和会计核算财务管理能够规范的运行，它既可以加强企业内部控制，堵塞漏洞，也可以避免关键岗位人员徇私舞弊，有助于企业的长远发展。

　　往后的学习生活中，我将更加注重自身审计相关知识的学习，不断丰富自身的会计知识量，让自己的会计知识掌握的更加牢固。同时，我会不断提高自身学习效率，多加阅读会计相关的书籍，创新自己的思维，使自己能够顺应时代的发展，成为新时代的会计专业人员。

篇十五：让数据说话读后感

　　大数据读书心得体会精彩范文

　　《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。下面是店铺带来的大数据读书心得，欢迎查看。大数据读书心得篇一

　　《大数据》是去年的一本畅销书，在2012年的广州南国书香节上曾有过一瞥，后来又几次听闻，一直想好好看看。现在是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新鲜热辣的概念一经推出，就受到了人们极大的热捧。这也难怪，每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”窒息感和无力感，不识庐山真面目，只缘身在此山中，我们向鱼儿一样亟待跳出海面，看看当下网络之海中正涌动着的大数据暗流，看看这个大家都在谈论的大数据到底是个什么东西?

　　书的扉页上写着作者涂子沛对大数据的定义：大数据(bigdata)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量非结构数据，一般以“太字节”为单位。构成大数据的信息主要包括：宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记录，传感器、导航设备等非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些信息呈爆炸性增长，不断涌入网络海洋。大数据之大并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展。当然这个定义并不是唯一的，Intel试图用视频解说的方式告诉我们什么是大数据：《大数据入门：大数据如何产生巨大影响力》。

　　这本书将美国的奥巴马大选作为引子，从他的建立透明和开放的政府的雄心壮志讲起，阳光是最好的防腐剂，信息公开和公民社会紧密相连，从政府信息公开化的必要性，到如何筛选、甄别、分析、管

　　理、利用海量的政府部门的数据，因为政府部门涉及人类生活的方方面面，也就逐渐引出信息社会大数据的概念，给我们带来如何应对大数据时代的到来的挑战和机遇的思考。因为这本书信奉一句至理名言：除了上帝，任何人都必须用数据说话。

　　麦肯锡2011年6月的全球市场报告———BigData:Thenextgenerationfrontierforinnovation,competitionandproductivity是深入了解大数据发端和全貌必看的报告，下载地址。

　　g就我个人的理解而言，大数据的概念是社会信息化深入发展的一个阶段，映射到教育信息化的领域中来，又有哪些关联和启示呢?专业领域中常常提到的数据挖掘、个人知识管理都和此有关，学校教育过程是一个有特殊的场景、特定的事物和特殊的角色(学生、教师、教育管理者)，随着学校的信息化进程加快，与教育教学和学习相关的环境数据、业务数据和角色数据也将大量增加，这就是是教育领域中的大数据，如何有效获取、筛选、管理和利用也成为挑战和变革的机遇。大数据读书心得篇二

　　有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

　　这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中

　　国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

　　大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

　　而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

　　先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

　　而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

　　现在回头从说说作者书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。大数据读书心得篇三

　　《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国《信息自由法》说起，

　　其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

　　《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

　　随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2.业务数据3.民意数据4.环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。

　　有了这么多数据，应该如何利用?首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过CompStat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(OLAP)，3.数据挖掘，4.数据可视化。当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一ID就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致恐怖分子的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政府还是想执行统一身份认证。

　　奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站data.gov，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。

　　但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。

　　大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。

　　本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。2011年9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止2012年4月25日已有50个国家加入。

　　在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。

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