浅谈如何提高统计数据质量4篇

浅谈如何提高统计数据质量4篇浅谈如何提高统计数据质量　浅谈提高统计数据质量的措施浅谈提高统计数据质量的措施　【摘要】　随着经济、社会发展和信息传递速度加快，社会各界对我国政府统计机构公布的下面是小编为大家整理的浅谈如何提高统计数据质量4篇,供大家参考。

篇一：浅谈如何提高统计数据质量

　 【摘要】

　 随着经济、 社会发展和信息传递速度加快， 社会各界对我国政府统计机构公布的数据关注度加强。

　统计法》 颁布实施以来， 我国的统计工作逐步进入法制化轨道， 但统计工作中统计数据弄虚作假、 有法不依、 执法不严的现象在某些方面还比较突出。因此， 加强依法统计，提高统计数据质量是做好统计工作的当务之急。

　 【关键词】

　 统计数据； 质量； 问题； 措施

　统计数据质量是统计工作的生命， 是发挥统计信息、 咨询和监督三大职能的基石。

　随着时代的进步和经济的发展， 统计数据在经济生活中发挥着越来越重要的作用。

　而我们需要的是准确、 真实和灵敏的统计数据， 因此我们要始终不渝地把提高统计数据质量问题摆到统计工作的首要位置， 并采取综合治理措施， 切实抓紧抓好。

　 1 统计数据常出现的质量问题

　1. 1 准确性差

　这是最常见的统计数据质量问题， 也是危害最为严重的数据质量问题。

　造成统计数据虚假的因素有很多， 最常见的有以下几种：

　有意虚报、 瞒报， 指标制定不严密. 统计制度不完善、 不配套等。

　如有的基层干部为突出政绩， 谋求升迁， 采取虚报数据或想当然估算数据上报。

　这些情况使得人们对数据的客观真实性发生质疑。

　 1. 2 时效性和方便性差

　不同行业或者规模的单位或者部门， 会计核算和统计核算存在很大差异， 互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一， 但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差， 而且有些年份或月度根本没有数据。

　此外， 由于目前地方统计数据的公布缺乏国家统一的标准， 各地方基本上是各自为政， 在分析研究不同地区经济社

　会发展情况时， 在互联网上查询到的统计数据经常是“缺东少西” ，统计人员很难从正常渠道获得相关指标， 加上数据是事后统计的， 无法及时开展调查和分析， 信息的时效性滞后严重。

　 1. 3 完整性和适用性不强

　和实践工作中未能使经确定的统计指标， 在短期内保持稳定或者在没有充足的理由的情况下随意变更统计指标， 不能保证整个体系的完整和数据的衔接。

　计方法、 指标含义、 口径上不统一， 或者指标含义模棱两可， 未能或没有对其做出清晰的界定， 致使使用者无法根据需要对数据进行调整， 难以实现数据在时间序列上的可比性， 或者有可能由于对指标的误解而滥用数据。

　 2 提高统计数据质量的措施

　2. 1 抓住数据的源头， 打好提高统计数据质量的基础

　提高统计数据质量是统计工作的一个永恒主题。

　统计数据质量体现在真实性、 准确性、 及时性、 适用性等方面。

　大力提高水利统计数据质量， 必须从源头抓起。

　对每一套表的每一个统计指标的口径， 包括范围、取得渠道、指标的来龙去脉、 数据的采集整理作出详细讲解；对各区县局和被调查单位的原始记录、 数据收集、 整理、 汇总， 上报的全过程作了比较细致的说明； 对各单位建立健全统计原始记录、 统计报表、 统计台账制度提出了要求。

　开好高质鼍的年报会， 为提高水利统计数据质量打下坚实的基础

　2. 2 加强统计法制工作， 依法统计

　使统计工作有法可依， 是保障统计数据客观真实性的法律基础。一是统计机构必须是依照法律独立设置的， 并且国家统计机构在行政上应保持其独立的地位. 对于重要统计数据要有一套严格的发布政策.要使统计数据不受包括政府在内的各方的干扰， 确保国家统计数据的公正、 客观、 真实， 保证为国家及社会提供管理和决策的重要信息。二是要健全统计法制建设， 依法统计， 尤其要严格执法。

　强有力的法律实施机制将使得违法成本极高从而真正杜绝虚报、 瞒报、 伪造、 篡改统计资料拒报、 屡次迟报统计资料， 擅自制发统计调查表， 阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。

　 2. 3 提高统计人员的专业素质

　实现统计工作人员专业素质的提升是进一步提高统计数据质量的重要途径。

　统计工作具有较强的综合性和专业性， 并且在工作开展中也会涉及到较广的工作面， 这对统计工作人员的职业道德素养以及业务素质提出了较高的要求。

　作为统计工作人员不仅要掌握基本的统计科学知识， 同时掌握现代统计技术， 在具有良好职业道德素养的基础上做到尊重科学、 遵守纪律、 坚持原则以及严谨求实， 只有如此，统计数据所具有的准确性才能够得到保障， 而统计数据所具有的作用才能够得以发挥。

　在统计人员专业素质提升实践中， 需要通过完善统计员资格考核制度确保上岗统计人员所具有的素质水平， 并通过做好统计人员在岗培训来实现统计人员专业素质的持续发展。

　 2. 4 统计工作制度、 方法的建立与进一步规范

　单位统计部门必须明确应收集哪些资料， 其职能除了将数据收集、整理及制作报表外， 还要对这些数据进行进一步的统计分析。

　其次，建立一套更加完善的单位统计指标体系， 并保证经确定的单位统计指标体系在一段时间内的统一和相对稳定， 对指标的含义、 单位统计口径、 计算方法都必须做出说明和界定范围， 同一指标不能有两种口径，也不能随意变更， 这些也都必须以制度形式予以规定。

　应建立从实际出发的科学适用的单位统计调查方法体系， 适当减少单位统计报表，建立统计原始数据的查对制度。

　 2. 5 改进和完善统计数据质量评估和管理体系

　为了充分发挥统计信息在行政决策和社会政策中的作用， 国外特别是发达国家统计机构十分重视数据质量的评价和管理， 建立数据质量评价机制和管理体系， 以改进和提高统计数据质量。

　与国外先进水平相比， 我国对数据质量的研究比较薄弱， 质量管理相对落后。

　如，在目前我国数据质量管理中， 以单项数据质量管理为主， 缺乏综合的、全面的质量管理体系； 在评估过程中， 没有让社会公众和用户充分参与进来， 评估机制缺乏必要的透明和有效性， 未能取得社会各界对数据质量的充分理解和认可； 缺乏明确的数据质量管理要求和目标； 等等。

　 参考文献：

　 [1]陈国华. 如何提高统计数据质量[J]. 决策与信息（下旬刊），

　2010（1）

　 [2]贾维洁. 统计数据质量之我见[J]. 统计科学与实践， 2002 （1）

　 [3]刘恒， 刘玉琴， 徐超. 政府统计数据质量管理立法研究[J].调研世界 2010（10）

　 [4]熊祖辕. 统计数据准确性的经济学分析[J]. 四川省情， 2007（7）

　 [5]高明莉， 浅析提高统计数据质量的途径[J]. 品牌， 2009 （11）

篇二：浅谈如何提高统计数据质量

篇三：浅谈如何提高统计数据质量

　 众所周知，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容 窃 上应该 妹 包括使 窃 用者所需的 妹 所 窃 有项目，不能残 妹 窃 缺不全。需要强 窃 调 妹 的是，统计 窃 数据质 妹 量准确 窃性、及时性 妹 和 窃 完整性，分别从 妹 窃 用户、生产者和 窃 被 妹 调查者三个 窃 角度提 妹 出来的 窃 ，它们之间 妹 既 窃 密切联系，又存 妹 窃 在某种矛盾和冲 窃 突 妹 。如在准确 窃 性和及 妹 时性、 窃 准确性和完 妹 整 窃 性之间均存在不 妹 窃 同程度的冲突。

　窃 即 妹 使对同一个 窃 统计数 妹 据，不 窃 同用户也会 妹 提 窃 出不同的质量要 妹 窃 求，有的可能偏 窃 重 妹 准确性，有 窃 的可能 妹偏重及 窃 时性。因此 妹 ， 窃 统计机构需要在 妹 窃 统计数据质量各 窃 个 妹 方面之间不 窃 断进行 妹 权衡、 窃 选择和折中 妹 ， 窃 以达到一个最佳 妹 窃 平衡点，来满足 窃 用 妹 户需求。这 窃 就决定 妹 了统计 窃 数据质量不 妹 是 窃 一个绝对的、而 妹 窃 是相对的属性概 窃 念 妹 。

　一、影 窃 响统计数 妹 字质 窃 量的主要因素 妹 窃

　根据近几年 窃 进 妹 行的统计法 窃 规执行 妹 情况大 窃 检查和部分 妹 年 窃份的重点抽查看 妹 窃 ，当前影响统计 窃 数 妹 字质量主要 窃 存在两 妹 大障碍 窃 ：一是受人 妹 为 窃 干扰有意造成的 妹 窃 虚报、瞒报、篡 窃 改 妹 等非技术性 窃 因素； 妹 二是可 窃 以计算和控 妹 制 窃 的技术性因素。

　妹 窃 具体来看：

　 窃

　其 妹 一，统计 窃 技术性的 妹 因素 窃 。这些因素主 妹 窃 要包括由于统计指 窃 妹 标、统计分组 窃 、调 妹 查方法、 窃 汇总方法 妹 设计 窃 不当等形成的 妹 窃 设计误差，由于计 窃 妹 量单位误差、 窃 计量 妹 方法误差 窃 、提问不 妹当误 窃 差、申报误差 妹 窃 、不回答误差、调 窃 妹 查覆盖面误差 窃 、记 妹 录误差、 窃 抽样误差 妹 、代 窃 表性误差等形 妹 窃 成的调查误差，由 窃 妹 于手工汇总时 窃 记录 妹 、计算、 窃 抄写、打 妹 印产 窃 生的误差和机 妹 窃 器在编码、录入、 窃 妹 数据处理时产 窃 生的 妹 误差等形 窃 成的汇总 妹 误差 窃 。

　其二， 妹 窃 统计工作本身因 窃 素 妹 。统计制度 窃 方法不 妹 适应客 窃 观形势变化 妹 ， 窃 有的统计制度方 妹 窃 法不完善，一些 窃 指 妹 标没有及时 窃更新； 妹 统计核 窃 算与会计核 妹 算 窃 以及银行等业务 妹 窃 部门核算方法不 窃 一 妹 致，造成数 窃 出多门 妹 ，一门 窃 多数等现象 妹 ； 窃 统计调查没有严 妹 窃 格按国家统一规 窃 定 妹 的统计标准 窃 采集汇 妹 总数据 窃 ，统计调查 妹方 窃 法单一，统计基 妹 窃 础工作薄弱，工 窃 作 妹 流程不合理 窃 ，缺乏 妹 严格的 窃 业务规范、 妹 质 窃 量控制和检查监 妹 窃 督；统计工作队 窃 伍 妹 不稳定，统 窃 计工作 妹 人员素 窃 质低，统计 妹 数 窃 据计算和传输手 妹 窃 段落后。

　窃 其三 妹 ，统计客 窃 观环境因 妹 素。

　窃 这些因素主要 妹 窃 包括部门分工不协 窃 妹 调带来的重复 窃 统计 妹 ，经济法 窃 规配套程 妹 度低 窃 带来的人为干 妹 窃 扰、有意造假的问 窃 妹 题，一些地区 窃 和部 妹 门虚报、 窃 瞒报、伪 妹 造、 窃 篡改统计数字 妹 窃 的行为等等。

　二 窃 、 妹 现阶段统计 窃 数据质 妹 量的现 窃 状

　随着 妹 窃 改革开放和经济的 窃 妹 发展，统计工 窃 作在 妹 核算方法 窃 上开始跟 妹 国际 窃 接轨，国家统 妹 窃 计部门建立了主要 窃 妹 统计指标数据 窃质量 妹 的定期评 窃 估制度， 妹 每年 窃 一次开展统计 妹 窃 执法大检查。应该 窃 妹 肯定，统计数 窃 据的 妹 质量基本 窃 上是有保 妹 证的 窃 。但是由于各 妹 窃种原因，统计数据 窃 妹 质量还存在许 窃 多问 妹 题：

　 窃

　1．数据 妹 主 窃 观失真。从当前 妹 窃 数据质量的总体 窃 状 妹 况看，统计 窃 部门公 妹 布的数 窃 据是基本可 妹 靠 窃 的。但是，不可 妹 窃 否认，当前局部 窃 地 妹 方的一些基 窃 层统计 妹 数据确 窃 实存在严重 妹 不 窃 实的问题，有些 妹 窃 与实际情况相差 窃 甚 妹 远。如有的 窃 基层干 妹 部为突 窃 出政绩，谋 妹 求 窃 升迁，采取虚报 妹 窃 数据或想当然估 窃 算 妹 数据上报。

　窃 这些情 妹况使得 窃 人们对数据 妹 的 窃 客观真实性发生 妹 窃 质疑。归结起来 窃 ， 妹 统计数据失 窃 真的原 妹 因有：

　窃 一是，统计 妹 工 窃 作缺乏准确的依 妹 窃 据，反映在从事 窃 统 妹 计工作的专 窃 业人员 妹 业务水 窃 平参差不齐 妹 ， 窃 基层填报人员更 妹 窃 换频繁，台帐、 窃 原 妹 始记录不全 窃 ，历史 妹 资料混 窃 乱。

　二是， 妹 各 窃 级统计部门对统 妹 窃 计工作的执法力 窃 度 妹 不够，并没 窃 有严格 妹 按照《 窃 中华人民共 妹 和 窃 国统计法》的规 妹 窃 定执法，被调查 窃者 妹 的隐私缺乏 窃 严格的 妹 法律保 窃 障，这些导 妹 致 窃 被调查者提供虚 妹 窃假数据。三是， 窃 统 妹 计部门地位 窃 不高， 妹 行政领 窃 导对数据进 妹 行 窃干预，使得数据 妹 窃 失去真实性。四 窃 是 妹 ，对统计过 窃 程缺乏 妹 制约与 窃 监督。

　妹 窃 2．数据适用性不 窃 妹 强。导致统计 窃 数据 妹 适用性不 窃 强的原因 妹主要 窃 有两个方面：

　妹 窃 一是，在实践工作 窃 妹 中未能使用确 窃 定的 妹 统计指标 窃 ，在短期 妹 内保 窃 持稳定或者在 妹 窃 没有充足的理由的 窃 妹 情况下随意变 窃 更统 妹 计指标， 窃 不能保证 妹 整个 窃 体系的完整和 妹 窃 数据的衔接。二是 窃 妹 ，统计方法、 窃 指标 妹 含义、口 窃 径上不统 妹 一， 窃 或者指标含义 妹 窃 模棱两可，未能或 窃 妹 没有对其做出 窃 清晰 妹 的界定， 窃 致使使用 妹 者无 窃 法根据需要对 妹 窃 数据进行调整，难 窃 妹 以实现数据在 窃时间 妹 序列上的 窃 可比性， 妹 或者 窃 有可能由于对 妹 窃 指标的误解而滥用 窃 妹 数据。

　三、 窃 新形势 妹 下提高 窃 统计数据质 妹 量 窃 的有效措施

　窃 妹 提供高质量统 窃 计数 妹 据是统计 窃 工作的中 妹 心任 窃 务和根本职责 妹 窃 ，是统计事业改革 窃 妹 和建设的出发 窃 点和 妹 归宿点， 窃 亦是新的 妹时期 窃 和新形势对统 妹 窃 计工作的基本要求 窃 妹 。

　 1． 窃 树立新 妹 的统计 窃 数据质量观 妹 理 窃 念。提高统计数 妹 窃 据质量是统计工 窃 作 妹 的一个永恒 窃 的主题 妹 。但是 窃 在不同时期 妹 对 窃 统计数据质量有 妹 窃 不同的标准，明 窃 确 妹 新时期统计 窃 数据质 妹 量的涵 窃 义和概念， 妹 树 窃 立全新的统计数 妹 窃 据质量理念，是 窃 指 妹 导我们做好 窃 工作的 妹 前提和 窃 基础。因此 妹 ， 窃 对数据质量评估 妹 窃 判断标准的思维 窃须 妹 从狭义转向 窃 广义， 妹 要从过 窃 去的只重视 妹 搜 窃 集生产转为生产 妹 窃和营销并重的观 窃 念 妹 。要从过去 窃 单纯注 妹 重提高 窃 数据准确性 妹 和 窃及时性，扩展到 妹 窃 提高数据的时效 窃 性 妹 、科学性多 窃 维的质 妹 量内涵 窃 ，要从过去 妹 工 窃 作重点是收集上 妹 窃 报搞准统计数据 窃 的 妹 工作思维中 窃 解脱出 妹 来，既 窃 要抓数据的 妹 准 窃 确性,又要做好 妹 窃 解读统计数据, 窃 开 妹 发统计分析 窃 研究成 妹 果。逐 窃 渐把满足用 妹 户 窃 需求的程度作为 妹 窃 评价数据质量的 窃 标 妹 准。以新理 窃 念来确 妹 立新思 窃 路，制定新 妹措 窃 施，开拓新局面 妹 窃 。

　2． 窃 加强 妹 统计法制 窃 工作，依 妹 法统 窃 计。使统计工 妹 窃 作有法可依，是保 窃 妹 障统计数据客 窃 观真 妹 实性的法 窃 律基础。

　妹 一是 窃 统计机构必须 妹 窃 是依照法律独立设 窃 妹 置的，并且国 窃 家统 妹 计机构在 窃 行政上应 妹 保持 窃 其独立的地位 妹 窃 ，对于重要统计数 窃 妹 据要有一套严 窃 格的 妹 发布政策 窃 ，要使统 妹 计数 窃 据不受包括政 妹 窃 府在内的各方的干 窃 妹扰，确保国家 窃 统计 妹 数据的公 窃 正、客观 妹 、真 窃 实，保证为国 妹 窃 家及社会提供管理 窃 妹 和决策的重要 窃 信息 妹 。二是要 窃 健全统计 妹 法制 窃

　建设，依法统 妹 窃 计，尤其要严格执 窃 妹 法。强有力的 窃 法律 妹 实施机制 窃 将使得违 妹 法成 窃 本极高，从而 妹 窃 真正杜绝虚报、瞒 窃 妹 报、伪造、篡 窃 改统 妹 计资料， 窃 阻挠统计 妹 执法 窃 检查等统计违 妹 窃 法行为的发生。三 窃 妹 是要加大普法 窃 力度 妹 ，广泛宣 窃 传《统计 妹 法》 窃 ，增强社会各 妹 窃界的统计法制观念 窃 妹 ，只有这样才 窃 能依 妹 法统计， 窃 保证统计 妹 工作 窃 的顺利进行和 妹 窃 统计数据的客观真 窃 妹 实性。

　窃 3．建 妹 立完整 窃 规范的统计 妹 数 窃 据质量控制体系 妹 窃 和统计数据质量 窃 监 妹 控评估中心 窃 。统计 妹 数据质 窃 量的监控与 妹 评 窃 估是一项复杂的 妹 窃 、长期的系统工 窃 程 妹 ，可在政府 窃 统计部 妹 门内建 窃 立权威的数 妹 据 窃 质量监控和评估 妹 窃 中心，建立健全 窃 完 妹 善的统计数 窃 据产品 妹质量管 窃 理体系，对 妹 统 窃 计数据生产全过 妹 窃 程实行全面质量 窃 管 妹 理，提高统 窃 计数据 妹 的完整 窃 性和透明度 妹 。

　窃 最近国家统计部 妹 窃 门建立了自我检 窃 查 妹 和评估制度 窃 ，对国 妹 内生产 窃 总值、工业 妹 增 窃 加值、价格指数 妹 窃 、社会消费品零 窃 售 妹 总额等主要 窃 的统计 妹 指标数 窃 据质量实行 妹 定 窃 期评估，它对于 妹 窃 减少统计数据的 窃 误 妹 差，提高统 窃 计数据 妹 的质量 窃 有着积极的 妹 作 窃 用。实际上，统 妹 窃 计数据的监控与 窃评 妹 估可以采用 窃 自我评 妹 估、监 窃 督评估与定 妹 性 窃 评估、定量评估 妹 窃相结合的方法。

　窃

　妹

　4．加 窃 强统计基 妹 础建 窃 设工作，提高 妹 窃 统计人员素质。统 窃 妹 计基础工作是 窃 整个 妹 统计工作 窃 的基石， 妹 要提 窃 高统计数据质 妹 窃 量就

　必须加强基层 窃 妹 统计组织的建 窃 设。

　妹 一方面， 窃 要加大资 妹 金投 窃 入，解决经费 妹 窃 问题和改善基层统 窃 妹 计组织的工作 窃 条件 妹 ，提高先 窃 进统计设 妹 施在 窃 基层统计部门 妹 窃 中的普及率和应用 窃 妹 率。可以考虑 窃建立 妹 部分数据 窃 的有偿使 妹 用机 窃 制，帮助筹措 妹 窃 更多的资金来更好 窃 妹 地收集数据， 窃 以维 妹 持统计基 窃 层部门工 妹 作的 窃 正常进行帮 妹 窃助统计机构建立激 窃 妹 励机制，以奖 窃 励那 妹 些对数据 窃 的搜集做 妹 出突 窃 出贡献的人员 妹 窃 。另一方面，要着 窃 妹 手培养和提高 窃 基层 妹 工作人员 窃 的素质， 妹 采取 窃 定期培训或考 妹 窃 核的办法不断提高 窃 妹 基层工作人员 窃 的业 妹 务素质， 窃 使他们熟 妹 练掌 窃 握统计新知识 妹 窃 、新方法，特别是 窃 妹 现代统计调查 窃 、统 妹 计整理、 窃 统计分析 妹 技能 窃 和计算机应用 妹 窃 技术，并做到培训 窃 妹 教育经常化、 窃 制度 妹 化、规范 窃 化，不断 妹 提高 窃 统计人员的业 妹 窃 务水平。同时，加 窃 妹 强统计职业道 窃 德建 妹设，树立 窃 行业职业 妹 道德 窃 的优秀典型， 妹 窃 弘扬务实求真、忠 窃 妹 于职守的精神 窃 。

篇四：浅谈如何提高统计数据质量

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